能源大数据与多产业联动发展实验室共建项目正式启动

聚焦人工智能与跨行业协同，助力能源转型与“双碳”目标

       近日，在多方共同努力下，由高校、科技公司及算力场景应用成员等多家单位联合共建的“能源大数据与多产业联动发展实验室”正式启动。这一跨学科、跨行业平台的成立，标志着在能源数字化、智能化及产业协同融合发展方面迈出具有创新实践意义的一步，将为能源系统优化、碳足迹追踪及行业标准建设提供重要技术支撑。

实验室将围绕六大核心目标展开工作：

1. 能源大数据的获取、治理及安全共享技术：构建高效、安全的能源数据基础设施，促进数据资源合规流通与共享。

2. 多模态能源数据的融合分析与智能算法设计：整合电力、交通、工业等多源数据，开发面向复杂场景的智能分析模型。

3. 基于人工智能的能源系统协同调度与优化：利用AI技术提升能源供需匹配效率，增强电网及多能互补系统的灵活性与可靠性。

4. 能源碳足迹追踪以及双碳路径的建模与优化：建立全生命周期碳核算体系，为区域及行业减排路径提供决策支持。

5. 跨行业数据整合与智能协同技术的开发：打破数据壁垒，推动能源、制造、建筑等领域的智能联动与效益提升。

6. 行业规范的研究与起草：深度参与能源大数据、多产业协同、智慧能源及绿色发展等领域的标准研制与修订，引领行业规范化发展。

   
   

   
   

       该实验室汇聚了高校的前沿科研能力、科技公司的技术转化优势以及产业端的场景应用经验，形成了“产、学、研、用”一体化协同机制。未来，实验室将致力于成为能源数字化领域的核心创新平台，推动大数据、人工智能与能源产业的深度融合，为我国能源结构转型与“双碳”目标的实现注入新动能。

       业内专家指出，能源系统的数字化、智能化是未来发展的必然趋势。该实验室的成立，不仅有助于突破关键共性技术瓶颈，还将通过标准引领带动产业链整体升级，为构建清洁、高效、协同的现代能源体系提供坚实基础。

       下一步，实验室将加快开展关键技术攻关与试点示范，推动成果在智慧城市、绿色工业、低碳交通等场景落地，助力经济社会高质量发展。